Анимация
JavaScript


Главная  Библионтека 

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 [ 43 ] 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60

Таблица 4.16. Технические данные системы помощи при групповом обследовании

!iiitl

• • •

штажт/раеп зпнзтсУщХ

ипнойодзизро eauJDww6c3d Зинам в лШта злмисто

il 8 I

s I. § S % 6

S S 6 "a S.S • • • • •

11 11

I III!

Mill

ппнш

TFT}

(09149


li 111

% g e s g e § • • • •


§ в

&

13 о

&

>>

Среда системы

UNIX system V -f- 4.2 BSD

Используемый язык

Механизм выводов

Метод

Нечеткие выводы с прямым построением цепочки продукционных правил

Число правил

Около 500 правил первичной оценки, вторичной оценки, указаний по здравоохранению

База

знаний

(основная)

Области оценки

Полнота, малокровие, сахарный диабет, белокровие, гипертония и гипотония, кровь в моче, функции почек, функции печени, электрокардиограмма, болезни крови, язва желудка, холецистит, кровотечения, болезни щитовидной железы, воспаления внутренних органов, хронические заболевания крови, болезни предстательной железы и т. п.

Выходные указания

Около 100 типов указаний по здравоохранению

Функции принадлежности

Около 170 видов

Система

Управление реляционной базой данных

Базы данных

Данные

Данные клинических анализов (около 70 пунктов 16 видов анализов мочи, крови и др.)

Данные для вывода диагноза на экран (около 80 пунктов 4 видов анализов.



Продолжение таблицы 4.16

Среда системы

UNIX system V -I- 4.2 BSD

Используемый язык

в том числе рентген внутренних органов и др.)

Данные осмотра (около 20 пунктов, в том числе прослушивание сердца и др.)

Данные расспроса (около 90 пунктов, включая жалобы, историю болезни) Данные обследований за три года и данные результатов обследования

Интерфейс с пользователем

Системы ввода

Оптическое устройство считывания знаков (мнение о диагнозе, данные осмотра, сведения, полученные при расспросе, и т.д.)

Гибкие диски (индивидуальные сведения, данные клинических анализов) Кассетная магнитная лента (данные обследования с давностью более трех лет), «Мышь», клавиатура (команды, индивидуальные сведения, ввод знаний и т. п.)

Системы вывода

Кассетная магнитная лента (хранение данных обследования) Дисплеи (различного рода отображение с использованием функций многооконного отображения и функций цветной графики)

Лазерный принтер (около 20 видов различных отчетов и другой документации)

ков предприятия и прошлым данным на основе правил первичной Оценки проверяется, нет ли у кого-то из сотрудников подозрения на болезнь, и если такое подозрение возникло, делаются вьшоды о болезни и ее достоверности

И в соответствии с ее тяжестью определяются способы лечения. Поэтому окончательное решение для пациента, которому необходимо повторное обследование, принимается после подтверждения диагноза и осмотра лечащим врачом. Для такого пациента составляется карта повторного обследования, в которой указываются группы повторных анализов: для остальных пациентов составляются индивидуальные памятки об охране здоровья.

б) По данным вторичного обследования, данным первичного обследования и прошлым данным для пациентов, направленных на повторное обследование, на основе правил вторичной оценки делаются выводы, аналогичные выводам при первич1юй оценке. Поэтому окончательное решение для пациентов, для которых необходимо начать лечение и сделать тщательные анализы, принимается после подтверждения диагноза и осмотра лечащим врачом. Для таких пациентов составляется письменный запрос в медицинское учреждение, в котором указываются результаты обследования и оценки; для остальных пациентов выпускаются индивидуальные памятки, в которые внесены рекомендации по охране здоровья.

в) Кроме памятных записок, рекомендаций и письменных запросов, выпускаемых на этапах а и б, составляются различного рода таблицы для тех, кто проводит обследование, и администраторов по месту работы пациентов, отчеты в инспекции по охране труда, различного рода списки для последующей обработки врачами на предприятиях и другие документы.

5. Статистическая обработка, объяснение процесса выводов, управление изображением.

а) Составляется статистическая информация отдельно по предприятиям, возрасту, полу и другим параметрам.

б) Выдаются подробные сведения об использованных правилах для подтверждения достоверности установленных знаний.

в) С помощью функций многооконного отображения кроме экрана для ввода команд можно одновременно пользоваться экраном с протоколом, который ведет система в аномальных ситуациях, экраном для отображения результатов оценки и обработки и другими экранами. Кроме того, с целью сохранности данных и частных сведений для оператора установлен пароль.



Выводы и база знаний

В качестве методов нечетких выводов с использованием нечеткой информации известны продукционные правила, выводы с помощью нечетких отнощений и другие методьь В данной системе из-за того, что знания имеют иерархическую структуру (что позволяет делать окончательную оценку с использованием промежуточных гипотез об оценке результатов обследования, рекомендаций по образу жизни и других гипотез) и есть необходимость запуска механизма выводов не в режиме диалога, а по факту ввода данных, использованы выводы с помощью продукционных правил с прямым по строением цепочки рассуждений. По мере прослеживания правил метод построения цепочки увеличивает нечеткость, поэтому в системе результаты выдаются на втором или третьем уровне иерархии.

При вводе данных клинических анализов, информации, полученной при расспросе пациента, и при выводе тяжести болезни или других сведений используются непосредственные значения или лингвистические значения истинности. Механизм выводов является независимой подсистемой (рис. 4.24). На входы поступают данные из базы фактов и базы знаний, а на выход передаются результаты выводов, их достоверность и объяснение процесса выводов.

Для выводов использован нечеткий «модус поненс», представляющий собой расширение правила «модус поненс»-дедуктивного вывода в классической логике. Это правило

Вазы фатов

Ввод аз базы знаний -т/

база рантов (Четкие значения! нечеткие значения)

Функции принадлежности



Цели:

ВьшЗ к результатов

Процесс

1см... то -»

Нечеткие отиошеная

V к процессу

Рис. 4.24. Механизм выводов.

можно представить следующим образом:

Если = и [А = а В = Ь\ тогда Bi=bi, (4.31)

где а, 6-нечеткие множества в полных пространствах [7, V, соответственно их элементы обозначим через и, v. Знак -» обозначает импликацию.

Если можно получить информацию о пространстве и для нечеткого отношения {[ А = аВ = Ь} = R) между некоторыми объектами м и и, о которых имеется знание, то как результат можно вывести информацию о F из и Л.

Нечетким множествам в полном пространстве V можно поставить в соответствие функции принадлежности \ia:lJ -* -♦[О, 1], где \ш{и) обозначает меру принадлежности а элемента и. Нечеткое множество а можно также представить в виде

а = ft/pa (м)/м, (4.32)

где f [/-объединение ца(м)/м на всем пространстве V, а знак «/» - разделитель.

При нечетких выводах необходимо задать метод преобразования нечеткого условного оператора А = а-В = Ь в нечеткое отношение R. Кроме того, заключение можно получить путем свертки фактических данных и нечеткого отношения. Существует несколько традиционных методов преобразования и свертки. В данной системе выводы делаются с помощью следующего метода, обеспечивающего минимальный разброс решений:

b,=a,.R = \v\J[ \ia,f\R{u,v)-]l{v),

(4.33)

где *i-заключение, фактические данные.

Блок выводов работает следующим образом. Пусть в предпосылке правил записано несколько тезисов:

Если А = а8сВ = Ь, тогда С = с. (4.34)

Тода, если в базе фактических данных заданы А = и o = bi, заключение С = получается по следующей формуле:

Ci-la,.(a-.c)-]nlbr{bc)}, (4.35)

где "-операция максимум - минимум, х-* у обозначает



0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 [ 43 ] 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60