Анимация
JavaScript


Главная  Библионтека 

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 [ 198 ] 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225

DONE

Остановиться, если TOP[fc]

X,6(T0P>

ТОРШ <- 0.

X,6(QLINK)

к <- QLINK Ш.

X,6(T0PJ

LINEl

LOOP

Строка заголовка.

DETEC

TED I

N INP

LINE2

Последующие строки.

VALUE

LINE2+3

ORIG

LINE2+24

DONE

Конец вычислений.

TOPSORT

Замечание. Если отнощения 9 Ч 1 и 6 Ч 9 добавить к исходным данным (18), то эта программа найдет петлю и напечатает ее в виде 9, 6, 8, 5, 9.

26. Одно из рещений может включать две следующие стадии.

Стадия 1. (Таблица X используется, как последовательный стек, по мере того как применяются обозначения В = 1 или 2 для каждой используемой подпрограммы.)

АО. Для 1 < J < N установить B(X[J]) ч- В (X [J] ) -- 2, если B(X[J]) < 0.

Al. Если N = О, перейти к стадии 2; в противном случае установить Р ч- X[N] и уменьшить N на 1.

А2. Если В(Р) I = 1, перейти к шагу А1; в противном случае установить Р ч- Р -Ь 1. A3. Если В (SUB1 (Р)) < О, установить N <- N -Ц, В (SUB1 (Р)) <- В (SUB1 (Р)) -Ь 2, X [N] <-

SUBl(P). Если SUB2(P) О и B(SUB2(P)) < О, выполнить аналогичные действия с

SUB2 (Р). Перейти к шагу А2. Стадия 2. (Проход по таблице и перераспределение памяти.)

81. Установить Р ч- FIRST.

82. Есяи Р = Л, установить N <- N -Ь 1, BASE(LOC(X[N])) <- MLOC, SUB(LOC(X [N])) <r- О и завершить выполнение алгоритма.

83. Если В(Р) > О, установить N4-N-i-1, BASE(LOC(X[N])) <-MLOC, SUB(LOC(X[N])) <-Р, MLOC i- MLOC -i- SPACE (P).

B4. Установить P <- LINK(P) и вернуться к шагу В2.

27. Читателю предлагается самостоятельно изучить приведенный ниже код.

DEC2

SPACE

LINK

SUBl

SUB2

BASE

DECl

0,2(1:1)

DECA

INC2

0,3(B)

0,2(SUB1)

0.3(B)

INCA

0,3(B)

INCl



INCA STA ST3 9H LD3 J3Z LDA JAP INCl INCA STA ST3 JMP

0,3(B) X,l

0,2(SUB2) A2

0,3(B) A2 1. 2

0,3(3)

Bl ENT2 FIRST

LDA MLOC

JMP IF B3 LDX 0,2(B)

JXNP B4

INCl 1

ST2 X.KSUB) ADD 0,2(SPACE) IH STA X+l,1(BASE) B4 LD2 0.2(LINK) B2 J2NZ B3

STZ X+l. 1 (SUB)

28. Предложим здесь лишь несколько комментариев, имеющих отношение к "военной игре". Пусть А - игрок с тремя фишками, которые расположены в узлах А13, а В - другой игрок. В этой игре А должен "захватить" В, но если В сможет дважды вызвать повторение одного и того же состояния, он выиграет. Однако для того, чтобы не хранить сведения обо всей предыстории игры в виде набора всех состояний, следует изменить алгоритм. Отметим состояния 157-4, 789-В и 359-6, в которых очередь следующего хода принадлежит игроку В, как "проигрышные" и применим предложенный алгоритм. Теперь основная выигрышная стратегия для игрока А заключается в перемещении только в проигрышные для В состояния. Но игроку А также нужно учитывать некоторые моменты, чтобы предыдущие ходы не повторялись. В хорошей игровой программе для выбора одного из нескольких возможных выигрышных вариантов следует использовать генератор случайных чисел. Итак, очевидным методом решения этой задачи с выигрышем для игрока А является всего лишь случайный перебор вариантов, которые ведут к проигрышному для игрока В состоянию Однако существует несколько интересных ситуаций, которые могут эту, на первый взгляд, благовидную процедуру привести к неудачному исходу! Рассмотрим, например, состояние 258-7 со следующим ходом игрока А, которое является выигрышным. Из состояния 258-7 игрок А может попытаться выполнить ход в состояние 158-7 (которое согласно этому алгоритму является проигрышным для игрока В). Но если игрок В сделает ход 158-В и вынудит игрока А сыграть 258-В, после которого игрок В снова сыграет 258-7, то игрок В выиграет, так как повторилось предыдущее состояние В этом примере показано, что алгоритм должен повторно вызываться после каждого хода, начиная с каждого состояния, которое прежде было отмечено как "проигрышное" (если ход предстоит сделать игроку А) или "выигрышное" (если ход предстоит сделать игроку В). "Военная игра" вполне подходит для создания удовлетворительной демонстрационной программы.

29. (а) Если FIRST = Л, то ничего делать не надо, в противном случае установите Р <- FIRST, а затем несколько раз (если вообще это потребуется) повторно устанавливайте Р <- LINK(P) до тех пор, пока LINK(P) = Л. Наконец установите LINK(P) <- AVAIL и AVAIL <- FIRST (и, вероятно, также FIRST Л). (Ь) Если F = Л, ничего не делать; в противном случае LINK(R) <- AVAIL и AVAIL <- F (и, вероятно, также F Л, R LOC(F)).

30. Для вставки следует установить Р AVAIL, INFO(P) Y, LINK(P) 4r- Л; если F = Л, то F Р, иначе - LINK(R) Р и R Р. Для удаления следует выполнить (9) с F вместо Т. (Хотя неопределенное значение R удобно использовать для пустой очереди, это может привести к путанице в работе алгоритма сборки мусора из упр. 6.)


Доска для "военной игры".



РАЗДЕЛ 2.2.4

1. Нисколько, во всяком случае даже затрудняет. (Указанное условие будет не совсем соответствовать идеологицциклических списков, если не допустить, что узел NODE(LOC(PTR)) является заголовком списка.)

2. Состояние до выполнения конкатенации:

PTRi PTR2

Состояние после выполнения конкатенации:

PTRi

PTR2

3. Если PTRi = PTR2, единственным результатом операции будет PTR2 *- Л. Если PTRi ф PTR2, то обмен значениями связей приведет к разбиению списка на две части точно так, как удашение двух разных точек из окружности приводит к ее разбиению на две дуги. Во второй части этой операции указатель PTRi будет направлен на циклический список из узлов, которые следовашо бы пройти, если бы в исходном списке последовательность связей была направлена от PTRi к PTR2.

4. Пусть HEAD является адресом заголовка списка. Для проташкивания элемента Y в стек необходимо вьшолнить следующие действия: установить Р AVAIL, INFO(P) 4- Y, LINK(P) 4- LINK (HEAD), LINK (HEAD) 4- P. Для выталкивания из стека элемента данных Y необходимо выполнить следующие действия: если LINK (HEAD) = HEAD, то UNDERFLOW; в противном случае установить Р 4- LINK (HEAD), LINK (HEAD) 4- LINK(P), Y 4- INFO(P), AVAIL <J= P.

5. (Cp. с упр. 2.2.3-7.) Установить Q 4- Л, P 4- PTR и повторять R 4- Q, Q 4- P, P 4- LINK(Q), LINK(Q) 4- R до тех пор, пока Р / Л . (Затем установить Q = PTR.)

1-1-1

"t-----

-3 -4-

1--1

1-1-\-1

1 1

7. При таком расположении поиск подобных членов может быть выполнен за счет одного прохода, а потому исключается необходимость повторного выполнения операций поиска произвольных элементов. Кроме того, расположение членов в порядке возрастания было бы несовместимо с меткой конца "-1".

8. При удашении узла или вставке нового узла перед ним необходимо знать, какой узел указывает на текущий узел. Однако для этого можно использовать и ашьтернативные способы. Узел NODE(Q) можно было бы удалить, задав Q2 4- LINK(Q) и NODE(Q) 4- N0DE(Q2), AVAIL <J= Q2. Узел N0DE(Q2) можно было бы вставить перед NODE(Q), заменив значения N0DE(Q2) 4 NODE(Q) и задав LINK(Q) 4- Q2, Q 4- Q2. Благодаря таким искусным уловкам можно выполнить удашение и вставку, даже не зная, какой узел связан с узлом NODE(Q). Они использовашись в ранних версиях языка IPL. Недостатком этого способа является то, что метка конца многочлена иногда может смещаться, а другие переменные связи могут быть связаны с ней.

9. Алгоритм А с Р = Q просто удвоит многочлен (Q). Впрочем, как и следовало ожидать, за исключением случая, когда COEF = О для некоторого члена с ABC > 0. Тогда он



0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 [ 198 ] 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225