Анимация
JavaScript
|
Главная Библионтека Таким образом, из (32) и (36) следует, что доказана следующая теорема. Теорема W. При п оо распределение F„{x) равно lg(l + х) + 0(2~"). В дея-ствнтельностн Fn(x) - lg(l + х) лежит между (-l)"+5~"(ln(l + х)) (In 2/(1 + х)) и (-1)"+12-"(1п(1 + а;))(1п2/(1 + а;)) для О < а; < 1. Если несколько изменить функцию tp, можно получить более сжатые границы (см. упр. 21). На самом деле Вирсинг пошел гораздо дальше, доказав в своей работе, что F„{x) = lg(l + х) + {-ХГ9{х) + 0{х{1 - х){Х - 0.031)"), (40) Л = 0.3036630028987326585974481219015562331109- (41) = 3,3,2,2,3,13,1,174,1,1,1,2,2,2,1,1,1,2,2,1,... . Это фундаментальная постоянная (к счастью, никак не связанная с более известными постоянными), где Ф - интересная функция, аналитическая в комплексной плоскости за исключением отрицательной вещественной оси от -1 до -оо. Функция Вирсинга удовлетворяет соотношениям Ф(0) = Ф(1) = О, Ф(0) < О и 5Ф = -АФ. Таким образом, с учетом (37) эта функция удовлетворяет тождеству Ф(г)-Ф(г-И) = ф(). (42) Далее Вирсинг показал, что ф(--(-) =сА-" log-1-0(1) при TV00, (43) где с-константа, an = T{u,v) - число итераций алгоритма Евклида при вьшолнении операций над целыми числами и> v > 0. Полное решение проблемы Гаусса было найдено несколькими годами позже К. И. Бабенко [ДАН СССР 238 (1978), 1021-1024], который использовал мощный аппарат функционального анализа для доказательства следующей формулы: Fnix) = lg{l + x) + Y2"9ji) (44) для всех 0<а;<1, п>1. В этой формуле [Аа] > Аз > jA] > ••• каждая из функций Ф(г)-аналитическая функция на комплексной плоскости за исключением [-00.. - 1]. Функция Фа-это функция Вирсинга Ф, а Аа = -А, в то время как Аз « 0.10088, А4 « -0.03550, А5 » 0.01284, Ае » -0.00472, А7 « 0.00175. Бабенко установил также дополнительные свойства собственных значений Aj, доказав, в частности, что они являются экспоненциально убывающими при j оо и что их сумма в (44) при j > к ограничена величиной (7Г/6)Ак"~* min(a;, 1 - х). [Дополнительная информация содержится в работах Бабенко и Юрьева, опубликованных в ДАН СССР 240 (1978), 1273-1276, в работах Майера (Mayer) и Роепсторфа (Roepstorff), J. Statistical Physics 47 (1987), 149-171; 50 (1988), 331-344; Д. Хенсли (D. Hensley), J. Number Theory 49 (1994), 142-182; a также в работах Доде (Daude), Флажоле (Flajolet) и Балле (Vallee), Combinatorics, Probability and Computing 6 (1997), 397-433; Flajolet, Vallee, Theoretical Сотр. Sci. 194 (1998), 1-34.] Джон Хершбергер (John Hershberger) вычислил 40-значное значение A в (41). От непрерывного к дискретному. Выше были получены результаты, относящиеся к распределению вероятностей для цепных дробей в случае, когда X - вещественное число, равномерно распределенное в интервале [0.. 1). Однако вероятность того, что вещественные числа являются рациональными, равна нулю (почти все числа являются иррациональными), так что эти результаты непосредственно к алгоритму Евклида неприменимы. Прежде чем применять теорему W для решения задачи, необходимо преодолеть некоторые технические затруднения. Рассмотрим следующий результат, основанный на элементарной теории меры. Лемма М. Пусть h, I2, . , Ji, J2, • - попарно непересекающиеся подынтервалы, содержащиеся в интервале [О.. 1), и пусть I=[jh, J=[jJk, IC = [0..1]\{IUJ). к>1 к>1 Предположим, что К, имеет меру нуль. Пусть Рп означает множество {0/п, 1/п, ... (п-1)/п}. Тогда Ит lMI)- (45) п-юо п Здесь р(1)-мера Лебега множества I, т. е. Z,k>i length(/fc), а 1ПР„ обозначает число элементов множества IП Р„. Доказательство. Пусть 1 = Ui<*;<n h ч Jn = \Ji<k<n к- Для заданного б > О найдем Л, достаточно большое, чтобы выполнялось соотношение р{Хм) + p{Jn) > 1 - б, и положим fCN = ICU [j h и и Л. k>n k>n Ясно, что если I - любой из интервалов (а..Ь), [а..Ь), {а..Ь] и [а..Ь], то р{1) = b - а и пр{1)-1<\1пРп\<пр{1) + 1. Пусть теперь г„ = \In П Р„, s„ = \ Jn П Р„, t„ = \ICn П Р„; тогда n+Sn + tn = Щ пр{Хы) -N<rn< пр{Хм) + Л; np{JN) -N<sn< npiJN) + N. Значит, п п п п = 1--<1-МЛ) + -<М2:) + + е. п п п Это неравенство справедливо для всех п и для любого е; следовательно, lim Гп/п = р{Х). I п-юо В упр. 25 показано, что лемма М нетривиальна в том отношении, что для справедливости формулы (45) необходимо принимать какие-то довольно ограничивающие предположения. Распределение частичных отношений. Объединив теорему W и лемму М, докажем теперь несколько фундаментальных свойств, касающихся алгоритма Евклида. Теорема Е. Пусть п и к-положительные целые числа; пусть также pt(a,n) - вероятность того, что {к + 1)-е частное A+i в алгоритме Евклида равно а, когда V = п и и выбирается случайно. Тогда lim pkia,n) = FJ-) -fJ-), n-юо \а/ \а + 1/ где Fk{x) -функция распределения (22). Доказательство. Множество I всех X в [0..1), для которых Ak+i = а, есть объединение непересекающихся интервалов, как и множество J всех X, для которых Ak+i Ф а. Поэтому применима лемма М, причем множество 1С - множество всех А, для которых Ак+1 не определено. Далее, Ек{1/а) - Fk{l/{a + 1)) есть вероятность того, что 1/(а -I- 1) < Хк < а это не что иное, как р{1), т. е. вероятность того, что Ак+1 = а. I Из теорем Е и W следует, что частное, равное а, встречается с вероятностью lg(l + 1/а) - lg(l + 1/{а + 1)) = lg((a + 1)У{{а + if - 1)). Так, частное 1 встречается примерно в lg() = 41.504% случаев; частное 2 встречается примерно в lg() = 16.993% случаев; частное 3 встречается примерно в lg(Yf) = 9.311% случаев; частное 4 встречается примерно в lg() = 5.889% случаев. В действительности, если алгоритм Евклида формирует частные Ах, Лг, At, приведенное доказательство гарантирует такое поведение только для тех Ак, к которых мал по сравнению с t. На значения At-x, Л( 2, ... это доказательство не распространяется. Однако можно показать экспериментально, что распределение последнего ряда At-x, At-2, частных, по существу, такое же, как и первого ряда. Рассмотрим, например, разложение в правильную цепную дробь ряд правильных дробей со знаменателем, равным 29.
В этой таблице следует обратить внимание на несколько моментов, а) Как указывалось ранее, последнее частное всегда равно 2 или более. Далее, имеем очевидное тождество хх, ...,Хп-Х, Хп + 111 = Цхх,... III, (46) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 [ 132 ] 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 |