Анимация
JavaScript


Главная  Библионтека 

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 [ 142 ] 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261

(Применение алгоритма В тоже привело бы к положительному результату, но после выполнения б 432 966 итераций.) При помощи алгоритма А не удалось бы получить этот результат за приемлемое время.

Теперь вычисления завершены: разложение числа 2* + 1 на простые множители имеет вид

5 • 857 • 843 589 • 8174 912477117 • 23 528 569104 401 • по,

где По представляет собой 29-разрядное простое число, приведенное в (16). В этих вычислениях нам сопутствовала определенная доля удачи, поскольку, если бы вычисления начались не с известного разложения на простые множители по уравнению (15), вполне возможно, что мы сначала получили бы малые множители, сведя л к пеПо- А это 55-разрядное число намного сложнее разложить на простые множители- применять алгоритм D бесполезно, а алгоритм В должен был бы работать бесконечно долго из-за необходимости вьшолнять операции с высокой точностью.

Десятки дополнительных примеров разложения чисел на простые множители можно найти в статье Джона Бриллхарта (John Brillhart) и Дж. Л. Селфриджа (J. L. Selfridge) в журнале Math. Сотр. 21 (1967), 87-96.

Усовершенствованные методики проверки принадлежности чисел к простым. Описанная выше процедура требует полного разложения числа п - 1 на простые множители, прежде чем можно будет доказать, что число п - простое. Поэтому при работе с большими числами можно просто увязнуть в вычислениях. В упр. 15 описана другая процедура, использующая разложение на простые множители числа п -I- 1. Если окажется, что разложение числа п - 1 слишком затруднительно, то может статься, проще будет разложить на простые множители число п -I-1.

При работе с большими числами можно добиться существенного усовершенствования способов проверки. Например, нетрудно Доказать более строгое обратное утверждение теоремы Ферма, которое требует только частичного разложения числа п - 1. Из упр. 26 следует, что можно избежать большей части вычислений в (17); для доказательства того, что число является простым, достаточно выполнения трех условий:

2"-1 modn4 = gcd(2("-i)/23 1, т) = gcd(2("-i)/i83 - 1, П4) = 1.

Бриллхарт, Лемер и Селфридж разработали метод, работающий с числами п - 1 и п -I- 1 , которые имеют, только частичные разложения на простые множители [Math. Сотр. 29 (1975), 620-647, Corollary 11]. Предположим, что п - 1 = fr-и п -I-1 = /Г+, где известно полное разложение на простые множители чисел /" и /+; известно также, что все множители чисел г~ и г+ > Ь. Если произведение тах(/~,/+)) больше 2п, то небольшого объема дополнительных вычислений, описанных в этой работе, достаточно для ответа на вопрос, является ли число п простым. Поэтому принадлежность чисел длиной вплоть до 35 разрядов может быть в доли секунды проверена путем выделения из п ± 1 всех простых множителей < 30030 [см. J. L. Selfridge, М. С. Wunderhch, CongressusNumerantium 12 (1974), 109-120]. Для дальнейшего усовершенствования этого метода может быть использовано частичное разложение на простые множители других величин вида п±п--1ип-И [см. Н. С. Wilhams, J. S. Judd, Math. Сотр. 30 (1976), 157-172, 867-886].



На практике, когда п не содержит малых простых множителей и 3"" mod п = I, последующие вычисления почти всегда показывают, что п -простое число. (Одним из редких исключений в практике автора является число п = (2* - 9) = 2 341-16381.) С другой стороны, некоторые значения числа п, не являющиеся простыми, представляют собой весьма тяжелый случай для рассмотренных способов проверки, так как может случиться, что х"" mod п = 1 для всех х, взаимно простых с п (упр. 9). Наименьшим таким числом является п = 3 - И - 17 = 561; здесь А(п) = 1ст(2,10,16) = 80 в обозначениях уравнения 3.2.1.2-(9), так что х° mod 561 = 1 = х° mod 561, когда х есть взаимно простое с 561. При попытке показать, что такое число п простое, наша процедура будет терпеть неудачу всякий раз, когда мы будем сталкиваться с одним из делителей этого числа. Метод можно усовершенствовать, если найти способ быстрого определения "непростоты" непростого числа п даже в таких патологических случаях.

Гарантируется, что следующая удивительно простая процедура выполняет анализ с высокой вероятностью.

Алгоритм Р (Вероятностная проверка, является ли число простым). Этот алгоритм пытается определить, является ли данное целое нечетное число п простым. Несколько повторных попыток выполнения алгоритма, как объяснено в примечаниях ниже, позволяют с весьма большой вероятностью считать число п простым, хотя строгим это доказательство не является. Пусть п = 1 -I- 2*д, где q - нечетное число.

Р1. [Генерировать х.] Пусть х - случайное целое число в интервале 1 < х < п.

Р2. [Возвести в степень.] Присвоить j О и j/ modn. (Как и в предыдущем примере проверки, будет ли число простым, х mod п должно быть вычислено за O(logg) шагов; см. раздел 4.6.3.)

РЗ. [Выполнено?] (Теперь у = хч modn.) Если j = О и j/ = 1 или если у = п-1, то выполнение алгоритма завершается и выдается сообщение "п, вероятно, простое". Если j > О и 2/ = 1, перейти к шагу Р5.

Р4. [Увеличить j.] Увеличить j на 1. Если j < к, то присвоить у у modn и возвратиться к шагу РЗ.

Р5. [Не простое.] Завершить выполнение алгоритма сообщением "п, определенно, не простое".

Отличительным свойством алгоритма Р является то, что, если х mod п ф 1 и п = 1 -I- 2*9 - простое число, последовательность значений

xmodn, xmodn, xmodn, xmodn

будет заканчиваться 1 и значение, предшествующее первому появлению 1, будет равно п - 1. (Единственными решениями уравнения у" = 1 (по модулю р) будут у = ±1, когда р - простое, поскольку (у - 1){у + 1) должно быть кратным р.)

В упр. 22 доказывается основополагающее свойство алгоритма Р, состоящее в том, что для любого п он будет давать неправильный результат не более чем в одном случае из четырех. На практике алгоритм Р очень редко выдает неправильный результат для большинства значений п. Однако критическим является тот факт, что вероятность отказа ограничена независимо от значений п.



Допустим, что мы обращаемся к алгоритму Р несколько раз, выбирая х независимо и случайно, когда выполняется шаг Р1. Если алгоритм сообщает, что число п непростое, можно быть уверенным, что так оно и есть. Но если алгоритм сообщает 25 раз подряд, что п "возможно, простое", значит, п-"почти наверное простое", так как вероятность того, что процедура, выполняющаяся 25 раз подряд, дает неправильную информацию об исходном числе, меньше (1/4). Эта величина меньше, чем один шанс на квадрильон; даже после проверки при помощи такой процедуры миллиарда различных чисел ожидаемое количество ошибок будет меньше 1000000- Скорее всего, можно предположить, что компьютер потерял бит при вычислениях из-за аппаратных неполадок или влияния космической радиации, чем то, что алгоритм Р непрерывно ошибается!

Вероятностные алгоритмы, подобные описанному, приводят нас к традиционному вопросу о достоверности. Нуждаемся ли мы в строгом доказательстве принадлежности числа к простым? Для тех, кто не склонен игнорировать традиционные понятия доказательства, Гэри Л. Миллер (Gary L. Miller) продемонстрировал (в немного ослабленном виде), что если определенное, хорошо известное предположение в теории чисел, называемое обобщенной гипотезой Римана, может быть доказано, то либо п - простое число, либо существует число х < 2(1пп), такое, что алгоритм Р обнаружит, что п - не простое число. [Обзор различных обобщений гипотезы Римана приведен в J. Сотр. System Sd. 13 (1976), 300-317. Присутствующая в этой оценке постоянная 2 получена Эриком Бахом (Eric Bach), Math. Сотр. 55 (1990), 355-380; см. гл. 8 в Algorithmic Number Theory 1 by E. Bach, J. 0. Shallit (MIT Press, 1996).]

Таким образом, можно найти строгий способ проверки, будет ли число простым, выполняемый за O(logn) элементарных операций, в противовес вероятностному методу, время выполнения которого при условии, что доказаны обобщенные гипотезы Римана, равно O(logn). Вполне резонно задать вопрос: дают ли доказанные гипотезы такой же надежный результат, какой дает неоднократное применение к случайным числам алгоритма Р.

Вероятностная проверка принадлежности числа к простым была впервые предложена в 1974 году Р. Соловеем (R. Solovay) и В. Штрассеном (V. Strassen), разработавшими интересный, но более сложный алгоритм проверки, описанный в упр. 23, (Ь). [См. SICOMP 6 (1977), 84-85; 7 (1978), 118.] Алгоритм Р является упрощенным вариантом процедуры, разработанной М. О. Рабином (М. О. Rabin), в основу которого частично положены идеи Гэри Л. Миллера [см. Algorithms and Complexity, edited by J. F. Traub (Academic Press, .1976), 35-36]. Исследования, выполненные Б. Арази (В. Arazi) [Сотр. J. 37 (1994), 219-222], показали, что можно существенно повысить скорость выполнения алгоритма Р для больших п за счет применения быстрого метода вычисления остатков Монтгомери (см. упр. 4.3.1-41).

В 1980 году Леонард М. Эдлеман (Leonard М. Adleman) предложил совершенно другой подход к решению этой задачи. Его очень интересный метод основан на теории алгебраических целых чисел, но это выходит за рамки данной книги. Метод Эдлемана приводит к невероятностной процедуре, которая определяет, будет ли любое число длиной, скажем, 250 знаков простым не более чем за несколько часов. [В общем случае время, необходимое для решения задачи по этому методу, равно (logn)°(°8l°s°s"); см. L. М. Adleman, С. Pomerance, R. S. Rumely, Annals of



0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 [ 142 ] 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261