Анимация
JavaScript
|
Главная Библионтека + (sk - к) + {sk+i - fc) Н----+ (Sn - n + 1) = m - (2) - fc. Следовательно, b„i(z) = n! (n - 1)! Eliiz - z") z(2)/(l 2)... (1 - г"). Аналогично можно показать, что Jvfe Е (-Л(--)+Е(-)(*--)) (1-2)...(1-2")- Можно получить Ьпг {z) для произвольных г из формулы n!(n-l)!z" ci...cn-i(l-z)...(l-z") • U> где cfc = l + bfc +bjtbjt i + • +6)1... 6261 = l + bfccfc-i. (Частный случай для w = \ интересен, поскольку левая часть суммируется до (1 - z)-"/n!.) 30. Это хорошая задача для метода перевала [см. работу Н. Г. де Брейна (N. G. de Bruijn, Asymptotic Methods in Analysis (Nortii-Holland, 1961), Chapter 5)]. Справедливо равенство Pn(m) = /e(, где f(z) = -mln - ELi Ml - )- Пусть p = n/m и <J = /ш; интегрирование по пути z = е"""" дает р„{т) = JJgexp{f{e~"))dt. Удобно использовать равенство .9(«е) = Е + Г "V(«e-")d«, где g = g(z) - любая аналитическая функция и i? - оператор z-. Когда функция вычислена в точке е, результат будет таким же, как и тогда, когда д{е) дифференцируется j раз по Z. Этот принцип приводит к получению формулы Пе-П = -mU = 1] + $ + (-1) Е Е -ЙТР- fc=i i>j из другого удобного равенства, BnZ" п>1 Таким образом, получена асимптотическая формула для подынтегрального выражения ехр/(6-"+"*) = ехрЕ -fie")) = e+f" ехр{Ш - c,t - + ), где С1 = (iiBi + 2i2±i!i±ii52p)<J + 0{п~) и т. д., и оказывается, что cj = 0{п-) для j > 8. Вынеся за скобки константу, получим П-") = -ехр(-УУ -Лр] 2ж 27гп!р"е-™ i6t f>t " / ,уКт"-е"+° 18а-а lOSa - Зба» + а" = 2пп\пп- + +-10368;-+(" V что приводит к интегралу, подынтегральное выражение которого является экспоненциально малым, когда jtj > п. Можно пренебречь большими значениями t, поскольку разложение на элементарные дроби показывает, что подынтегральное выражение имеет порядок 0{{т/п)"). Ни один из других корней единицы не появляется более п/2 раз как полюс знаменателя. Следовательно, было допущено существование "тяжелых хвостов" [см. CMath, §9.4] и выполнено интегрирование по всем t. Формулы е~ t- dt = и - l)(i - 3)... (1)\Л7Г [j - четное] и п! = (n/e)"v/27mexp(n" + 0{п~)) достаточны для заверщения вычислений. С qn{m) = Pn(m- ("2)) вместо Рп{т) вычисления производятся таким же образом, но с ci, возрастающим, как а{п - п~), и с дополнительным множителем ехр(-р(")). Получаем , , т"-е-"/ л 13q ХбЭа" - 2016q - 1728q+ 41472q "" п!(п-1)! +-165888-V что совпадает с формулой для рп{т), но а заменено на -а. Действительно, если определить р„(т) = Гп(2т + и qn{m) = r„(2m- ("J)), производящая функция Rn{z) = Е™"(™) = nfc=i(" -*)" удовлетворит равенству Rn{l/z) = (-l)"fl„(z). Отсюда следует формула двойственности г„(-т) = (-1)" Vn(m) в том смысле, что уравнение превратится в равенство, когда Гп{т) выражается через полином по m и корни единицы. Поэтому можно сказать, что qn{m) = Рп(-т). В общем случае интерпретацию такой двойственности можно найти в работе Дж. Пойа (см. G. Polya, Math. Zeitschrift 29 (1928), 549-640, §44). (Дополнительно см. работу Дж. Шекерса (G. Szekeres, Quarterly J. Math. Oxford 2 (1951), 85-108; 4 (1953), 96-111.) Точное значение qn{m), когда m = 2" и n = 512, равно 7.08069 34695 90264 094... x 10"; наща аппроксимация дает оценку 7.080693501 х Ю. Вероятность того, что критерий дней рождения обнаружит R = О разностей, равна bnoo("i)/"i" = п! (п - 1)! m~"g„(m) = е""" + 0{п~) согласно упр. 28, поскольку вклад от bnoi{m) равен и e"""* = 0{п~). Включение множителя gn{z) = YZii ~ 1) в подынтегральное выражение qn(m) дает тот же эффект, что и умножение результата на +0{п-), поскольку g„(e-+) = ()р + 0(nV) + гЮ{пЧ) - «0(п<5) + • . Подобным же образом экстрамножитель Jjy.j..,j(z~--l)(z~* - l), по существу, умножает на пр = и добавляет 0{п~). Другие вклады в вероятность того, что Д = 2, имеют порядок 0{п~). Таким же образом найдем, что вероятность получения г равных разностей равна e~"{a/4Y/r\ + 0(п~), т. е. число равных разностей приближенно имеет распределение Пуассона. Более сложные члены возникают, если осуществить разложение до порядка С>(п"). 31. 79 двоичных разрядов содержат 24 множества троек {Y„,Y„+3i,Y„+ss}, {Yn+i,Yn+32, Yn+бб}, {Yn+23,Yn+54,Yn+7s}, ПЛЮС 7 дополнительных разрядов Yn+24, ,Yn+30- Последний двоичный разряд с равной вероятностью является О или 1, но в каждой группе троек с вероятностью двоичные разряды имеют вид {О, О, 0} и с вероятностью I они будут иметь вид {0,1,1}. Поэтому производящая функция для суммы двоичных разрядов равна f{z) = ()(f) (это полином 55-й степени). (Данная формула не точна; строго говоря, она имеет вид (2/(z) - 1)/(2 - 1), поскольку все О-случаи исключены.) Коэффициенты 2f{z) легко подсчитать на вычислительной машине, и, следовательно, можно найти, что вероятность того, что единиц больше, чем нулей, равна 18509401282464000/(2" - 1) и 0.51374. Замечание. Это упражнение основано на открытии Ваттулайнена, Ала-Ниссила и Канкаала (см. работу Vattulainen, Ala-Nissila, and Kankaala, Physicai Review Letters 73 (1994), 2513-2516), состоящего в том, что генератор Фибоначчи с запаздыванием не удовлетворяет более сложному критерию двумерного случайного блуждания. Заметим, что и последовательность Угп, У2п+2, ... не удовлетворяет этому критерию, поскольку она описывается тем же рекуррентным соотношением. Смещение в сторону единиц распростра- няется на подпоследовательности, которые состоят из четных элементов, генерируемых последовательностью Хп = {Xn-ss ± Хп-24) mod 2; ей присуща тенденция иметь больше случаев (... 10)2, чем (... 00)2 в двоичной записи. Нет ничего магического в числе 79 в этом критерии. Эксперименты показывают, что значимые отклонения в сторону единиц присущи также случайным блужданиям длиной 101, 1001 или 10001. Но формальное доказательство этого, вероятно, будет трудным. После 86 шагов производящая функция равна (t )7(i-(-2z +4г +г затем получим множители (1 + 2z4 5z + Ъz + 10z4 Зг" + z)/32, (1 + 2z4 Iz + Iz + 15z4 25z« + 29z + 28z* + 13z* -b z)/128 и т. д. Анализ становится все более и более сложным с удлинением блужданий. Интуитивно ясно, что преобладание единиц на первых 79 шагах будет продолжаться столько, сколько числовые подпоследовательности умеренно колеблются между О и 1. Сопутствующая диаграмма показывает результаты более простого случая, а именно - использования генератора Уп = (Уп-2 + Уп-п) mod 2, который можно легко проанализировать. Для него случайные блуждания длиной 445 имеют 64% шансов закончиться справа от начальной точки. Это смещение пропадет только тогда, когда длина блужданий возрастет до половины периода (после чего, конечно, нули станут более вероятны, хотя в полном периоде будет недоставать одного нуля). 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 m = 0 256 512 768 1024 1280 1536 1792 2047 Вероятности, что число 1 превосходит число О в случайных наборах из т чисел, когда Уп = Уп-2 ® Уп-11- Техника отбрасывания Люшера (Liischer) может использоваться для того, чтобы избежать смещения в сторону единиц (см. окончание раздела 3.2.2). Например, со смещениями 55 и 24 отклонений от случайности в наблюдениях за случайными блужданиями длиной 1001 нет, если генерировать числа группами по 165 и использовать только первые 55 чисел. 32. Нет, если они принимают значения (-1 - 2е, е - 2е, 1 - 2е) с соответствующими вероятностями (5 - е, е, 5). Тогда А-ЬУ > О с вероятностью (5 -Ье) < 5, если е достаточно мало. [Таким образом, два игрока в гольф могут быть в среднем одинаково сильными, но один из них может с большей вероятностью выиграть один раунд, тогда как другой с большей вероятностью выиграет два раунда. См. работу Т. М. Кавера (Т. М. Cover, Amer. Statistician 43 (1989), 277-278), в которой обсуждаются подобные феномены.] 33. По существу, нужно рассмотреть [z+-]{)>-"{У/{1 - z). Пусть m = к - 21, п = I а требуемые коэффициенты равны е- z{i-z) Д si) = niln(i) + nln(") - ("*"*") Inz. Удобно (и разумно) интегрировать вдоль пути z = е", где = 4/( + Зп) и и = -1 +it для -оо < t < оо. Получим д{е") = -еи/2 + 4/2 + сзеи + С4еи + , где Ск = еЧ>д{1)/к\ = 0(1), а также 1/(1 - е") = -f- - В2еи/2\ -Вынеся множители из подынтегрального выражения и используя тот факт, что 1 ГИ 27Г1 J1- 1+ioo и/2 du I = I И 27 с::: du = {-l){2k - тк - З)... WV, получаем асимптотическую формулу I + (27г)-/п(т + Зп) + 0{{т + Зп)-). Если m -1- Зп четно, то справедлива та же асимптотическая формула, поскольку мы даем одну половину 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 [ 203 ] 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 |