Анимация
JavaScript
|
Главная Библионтека л, и с ростка дерева Шаг i роста дерева состоит в выборе различных имен лент В,В\,В2, ,Bk и дальнейшей замене всего образованного узла, соответствующего В, □ Правило "последним образован - первым растет" в точности описывает способ построения представления в виде дерева непосредственно из векторного представления. Определение строго оптимальной Г-ленточной схемы слияния, т. е. дерева, имеющего минимальную длину пути среди всех Г-И£о-деревьев с данным числом внешних узлов, кажется весьма трудной задачей. Следующая неочевидная схема, например, представляет наилучший способ слияния семи начальных серий с помощью четырех лент и считывания в обратном направлении: По существу, для достижения оптимума необходимо однопутевое слияние! (См. упр. 8.) С другой стороны, не так уж трудно построить конструкции, асимптотически оптимальные для любого фиксированного Т. Пусть Кт{п) - минимальная длина внешнего пути, достижимая в Г-lifo-дереве с п внешними узлами. Используя теорию, развитую в разделе 2.3.4.5, несложно доказать, что Кт{п)>пя-[{{Т-\у-п)1{Т-2)1 g=rbgt-i"l, (9) так как это минимальная длина внешнего пути любого дерева с п внешними узлами и степенью любого узла < Т. К настоящему моменту известны относительно немногие точные значения Кт{п). Ниже приведены верхние оценки, которые, вероятно, точны. п = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Аз(п) < О 2 5 9 12 16 21 25 30 34 39 45 50 56 61 (10) Ki{n) < О 2 3 6 8 11 14 17 20 24 27 31 33 37 40 Карп обнаружил, что любое дерево с внутренними узлами степени < Т является почти Г-lifo-деревом в том смысле, что оно может быть превращено в Г-lifo путем замены некоторых внешних узлов однопутевыми слияниями. Фактически создать подходящую расстановку меток довольно просто. Пусть А - конкретное имя ленты. Необходимо выполнить следующие действия. Шаг 1. Присвоить имена лент ребрам схемы дерева любым способом, совместимым с условием (а), которое приведено выше, однако так, чтобы специальное имя А использовалось только в крайнем слева ребре ветви. Шаг 2. Заменить каждый внешний узел вида □ □ для любого в Ф А. Шаг 3. Пронумеровать внутренние узлы в прямом порядке. Результатом будет расстановка меток, удовлетворяющая условиям (а), (Ь) и (с). Например, если начать с дерева и трех лент, то эта процедура расставит метки следующим образом: Нетрудно проверить, что конструкция Карпа удовлетворяет дисциплине "последним образован - первым растет" в силу свойств прямого порядка (см. упр. 12). Заметим, что результатом такого построения является схема слияния, в которой все начальные серии появляются на ленте А. Это предполагает следующую схему распределения и сортировки, которую можно назвать слиянием в прямом порядке. Р1. Распределить начальные серии на ленту А, пока ввод не будет исчерпан. Пусть S - число всех начальных серий. Р2. Выполнить описанное выше построение, используя {Т - 1)-арное дерево с S внешними узлами и минимальной длиной пути, и получить Т-lifo-дерево, длина внешнего пути которого превышает нижнюю границу (9) не более чем на S. РЗ. Слить серии в соответствии с этой схемой. Результат в указанной схеме получается на какой угодно ленте. Но эта схема имеет один серьезный изъян. (Видит ли читатель, что именно здесь будет неправильно работать?) Дело в том, что схема требует, чтобы первоначально одни серии на ленте А были восходящими, а другие - нисходящими в зависимости от того, где появляется соответствующий внешний узел: на нечетном или четном уровне. Не зная S заранее, эту проблему можно разрешить путем копирования серий, которые должны быть нисходящими, на вспомогательную ленту (или ленты) непосредственно перед тем, как они потребуются. Тогда суммарное количество операций, измеряемое в длинах начальных серий, окажется равным 51ogr i 5+ 0(5). (13) Таким образом, слияние в прямом порядке определенно лучше многофазного или каскадного при 5 -> оо. В действительности оно асимптотически оптимально, так как (9) показывает, что 51og7 j 5 + 0(5) - это наименьшая оценка времени, на которую мы вообще можем надеяться при работе с Т лентами. С другой стороны, для сравнительно небольших значений 5, обычно встречающихся на практике, слияние в прямом порядке весьма неэффективно; многофазный или каскадный метод проще и быстрее, если 5 относительно мало. Возможно, удастся изобрести простую схему распределения и слияния, которая сравнима с многофазной и каскадной при небольших 5 и асимптотически оптимальна при больших 5. Ниже, в упражнениях части 2, демонстрируется, как Карп аналогичным образом поставил вопрос для слияния с прямым чтением. Теория оказывается в этом случае значительно более сложной, хотя были получены некоторые весьма интересные результаты. УПРАЖНЕНИЯ (часть 1) 1. [17] При слиянии с прямым чтением часто удобно отмечать конец каждой серии на ленте путем добавления искусственной "концевой" записи с ключом +оо. Как следует видоизменить этот метод при обратном чтении? 2. [20] Будут ли столбцы таблицы, аналогичной табл. 1, всегда неубывающими или возникают ситуации, когда приходится "вычитать" серии с некоторой ленты при переходе от одного уровня к другому? 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 [ 105 ] 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 |