Анимация
JavaScript


Главная  Библионтека 

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 [ 142 ] 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262

Pi P2 Pff

Рис. 2. Расположение в виде "органных труб" минимизирует среднее время сцепленного поиска.

a + b{Li+i +----\-Lj) к d(j,i) =a + b(Lj+i +----\-Ln) + г+ b{Li-\-----\-Li), где г - время

перемотки.)

20. [М28] Продолжая выполнять упр. 18, найдите оптимальное расположение для сцепленного поиска в случае, когда d{i,j) = min{dij,d„-\i-j\) и dx < d2 < (Эта ситуация встречается, например, в двусвязном циклическом списке или в запоминающем устройстве с возможностью перемещения в обе стороны.)

21. [М28] Рассмотрим п-мерный куб с координатами вершин (di,..., dn), где dj = О или 1; две вершины называются соседними, если они различаются только одной координатой. Предположим, что набор из 2" чисел Хо < Хх < < Х2-х должен быть сопоставлен 2" вершинам таким образом, чтобы минимизировать сумму \xi - Xj\; сумма берется

по всем i и j, таким, что Xi и Xj сопоставлены соседним вершинам. Докажите, что этот минимум достигается тогда, когда для Bcexj xj сопоставлено вершине, координаты которой являются двоичным представлением числа j.

► 22. [20] Предположим, что в большом файле ва.м необходимо найти 1 ООО ближайших к данному ключу записей, т. е. записей, для которых функция расстояния d{Kj,K) принимает наименьшие значения. Какая структура данных будет самой подходящей для такого последовательного поиска?

Пытайся до конца, сомнений прочь оскал, И, все преодолев, найдешь ты, что искал*.

- РОБЕРТ ХЕРРИК (ROBERT HERRICK), Ищите и обрящете (Seeke and finde) (1648)

Перевод Светланы Тригуб.



6.2. ПОИСК ПУТЕМ СРАВНЕНИЯ КЛЮЧЕЙ

В этом РАЗДЕЛЕ МЫ обсудим методы поиска, основанные на линейном упорядочении ключей (таком, как числовое или алфавитное). После сравнения данного аргумента К с ключом Ki из таблицы поиск продолжается одним из трех путей, в зависимости от того, какое из условий - К < Ki, К = Ki или К > Ki - истинно. Последовательные методы поиска, рассмотренные в разделе 6.1, по сути, имели только два варианта ветвления поиска - в зависимости от выполнения или не выполнения условия К = Ki; при отказе от исключительно последовательного доступа к таблице можно организовать более эффективный поиск с использованием отношения порядка.

6.2.1. Поиск в упорядоченной таблице

Что вы станете делать, если вам вручат большой телефонный справочник и попросят найти владельца телефона 444-3522? Вряд ли вы сможете предложить что-то лучшее, чем метод последовательного поиска из раздела 6.1 (методы наподобие "позвонить и спросить, кто это" и "купить компакт-диск с телефонной базой данных службы 09" не рассматриваются). Беда в том, что, хотя в справочнике и содержится вся необходимая информация для поиска как по имени абонента, так и по его номеру, поиск по имени владельца гораздо проще именно благодаря упорядочению записей в телефонном справочнике. Последовательный поиск в огромном файле - это почти всегда безумие и пустая трата времени, но если файл упорядочен, решить задачу намного проще.

Вопросы сортировки рассматривались в главе 5, а потому нам не сложно выбрать подходящий метод сортировки, упорядочить данные и тем самым существенно облегчить задачу поиска. Само собой, вьшолнить однократный поиск в некоторой таблице проще последовательным методом, безо всякой сортировки; однако, если необходим многократный поиск, затраты на сортировку окупятся очень быстро. Таким образом, в этом разделе мы рассмотрим методы, обеспечивающие эффективный поиск в таблице, в которой ключи удов;ютворяют условию

Ki < К2 < < Kn

и в которой мы имеем простой и быстрый доступ к ключу в любой заданной позиции. После сравнения в такой таблице К я Ki мы получим один из трех результатов:

• К <К,

• к = к,

• кж,

[Ri,Ri+iRn исключаются из рассмотрения]; [поиск завершен];

[Ri,R2,-..,Ri исключаются из рассмотрения].

В каждом из них в процессе поиска достигается существенный прогресс - за исключением тех случаев, когда i близко к одному из концов таблицы (более корректно было бы сказать "к одному из концов рассматриваемой части таблицы". -- Прим. перев.). Таким образом, с помощью упорядочения можно построить эффективные алгоритмы поиска.

Бинарный поиск. Вероятно, первым методом, который приходит в голову, является следующий: сравнить К со средним ключом в таблице, в результате этого сравнения определить, в какой половине таблицы находится искомый ключ, и снова



BI. Иницигшизация

В2. Получение средины

В4. Изменение и

и<1

-> Неудачное завершение

В5. Изменение /

(ВЗ. Сравнение

Успешное завершение

Рис. 3. Бинарный поиск.

применить ту же процедуру к половине таблицы. Максимум за величину порядка IgiV сравнений мы найдем искомый ключ (либо установим, что его нет в таблице). Эта процедура известна как "логарифмический поиск" или "метод деления пополам" но чаще всего употребляется термин бинарный поиск.

Хотя основная идея бинарного поиска сравнительно проста, детали его реализации нетривиальны и много неплохих программистов ошибались при первых попытках написать соответствующую программу. В одной из наиболее популярных форм реализации метода используются два указателя, I и и, которые указывают верхнюю и нижнюю границы поиска.

Алгоритм В {Бинарный поиск (Binary search)). Дана таблица записей R1R2 .. Rn, ключи которых расположены в порядке возрастания: К, < К2 < < К; алгоритм используется для поиска в таблице заданного аргумента К.

81. [Инициализация.] Установить Z 1, и TV.

82. [Получение средины.] (На этом шаге мы знаем, что если К имеется в таблице, то справедливо условие Ki < К < К и- Более точное описание ситуации можно найти в приведенном ниже упр. 1.) Если и <1, алгоритм завершается неудачно; в противном случае следует установить г {1 + и)/2 , чтобы i соответствовало примерно средине рассматриваемой части таблицы.

83. [Сравнение.] Если К < Кг, перейти к шагу В4; если К > Ki, перейти к шагу В5; если К = Кг, алгоритм успешно завершается.

84. [Изменение и.] Установить и <г- i - 1 и перейти к шагу В2.

85. [Изменение /.] Установить Z г -Ь 1 и перейти к шагу В2.

На рис. 3 приведена блок-схема алгоритма, а на рис. 4 показаны два случая проведения бинарного поиска: в первом разыскивается число 653, имеющееся в таблице, а во втором - число 400, отсутствующее в таблице. Скобки показывают положение указателей I я и, а подчеркнутое число - Ki- В обоих случаях поиск завершается после вьшолнения четырех сравнений.



0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 [ 142 ] 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262