Анимация
JavaScript


Главная  Библионтека 

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 [ 223 ] 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262

С„ = п + 1 + (fc - l)(n - k)Ck-i

можно преобразовать в

(з)с„ - 2(" - )С„-, + - 2)с„-2 = 2(n - l)(n - 2) + 2(n - 2)С„-2.

29. В обш;ем случае рассмотрим рекуррентное соотношение

которое возникает, когда разделение управляется медианой 2t + 1 элементов. Патагая = En Cnz"", его можно преобразовать в (1 - zy+C+\z)l(2t + 2)! = 1/(1 - zf+ + С<"(г)/(<+1)!. Пусть /(ж) = C\l-x), тогдаp,{d}f{x) = {2t + 2y./x+\ где О - оператор x{d/dx) и pf(2;) = (< - - (2< + 2)+1. Обш;ее решение уравнения: (i9 - а)д{х) - х

имеет вид д{х) = 2;7(/3 - а) + Сх" при а ф /3 и д{х) = х1{1пх + С) при а = /З- Имеем pt{-t - 2) = О, так что обш;ее решение этого дифференциального уравнения таково:

C\z) = {2t + 2)! 1п(1 - z)/pt{-t - 2)(1 - zy+ + J2cj{l- z,

>=o

где Qo,..., Qf - корни уравнения pt{x) = 0, a константы a зависят от начальных значений Ct, , Сп- Удобное тождество

приводит к удивительно простому решению в замкнутом виде С„ p±lJil±L„ + 1) +

из которого легко выводится асимптотическая формула. (Главный член п In п/ {H2t+2 - Ht+i) выделил Ц. ван Эмден [см. М. Н. van Emden, САСМ 13 (1970), 563-567], используя теоретико-информационный подход. Действительно, предположим, что необходимо проанализировать произвольный процесс разделения, такой, что в левом подмассиве будет содержаться xN элементов с асимптотической вероятностью f{x) dx при iV -» оо, для О < X < 1. Ван Эмден доказал, что среднее число сравнений, необходимых для полной сортировки всего массива, имеет асимптотическое выражение Q~nlnn, где а = -1/{f{x) + /(1 - 2;))2; In х dx. Эта формула применима к обменной поразрядной сортировке, а также к быстрой сортировке и другим методам. См. также Н. Hurwitz, САСМ 14 (1971), 99-102.)

30. Решение 1 (представляет, скорее всего, историческую ценность). Каждый подмассив можно описывать четырьмя величинами {1,г,к,Х), где /иг - границы (как и ранее), к указывает число слов в ключах, о которых известно, что они равны во всем подмассиве, а X - нижняя граница (А;--1)-х слов в ключах. В предпатожении, что ключи неотрицательны, имеем вначале {1,г,к,Х) = (l,iV, 0,0). При разделении массива полагаем К равным {к + 1)-му слову проверяемого ключа Kq. Если К > X, то при разделении все ключи > К оказываются справа, а все ключи < К - слева (если смотреть каждый раз только на {к + 1)-е слово ключа). Соответственно разделенные подмассивы получают описания



{I, к, X) и {j,r,k,K). Но если К = X, то при разделении все ключи > К попадают вправо, а все ключи < К [фактически = К] - влево; разделенные подмассивы получают описания соответственно (/, j, А; + 1,0) и {j + l, г, к. К). В обоих случаях нельзя быть уверенным в том, что запись Rj заняла окончательное положение, поскольку мы не просмотрели (fe--2)-e слова. Для правильной работы с граничными условиями необходимо внести другие очевидные изменения. Добавив в описание пятый компонент, "верхняя граница", можно сделать этот метод симметричным относительно левой и правой частей массива.

Решение 2 [Bentley, Sedgewick, SODA 8 (1997), 360-369]. Пусть, как и в решении 1, К будет {к + 1)-ым словом в АГ, в подмассиве, описанном (/, г, к). Но далее используйте алгоритм из упр. 41 для разделения подмассива на три части, (/,г - 1,А;), {i,j,k + 1), {j + l,r,k), для случаев <К, =К, >К. Этот подход, который авторы назвали тиШкеу quicksort (быстрая сортировка по мультиключу), дает значительно лучшие результаты, чем решение 1, и является вполне достойным конкурентом самых быстрых методов сортировки символьных строк.

31. Выполните обычное разделение, и пусть Ri попадет в позицию Rs. Если я = т, то на этом можно закончить. Если s < т, воспользуйтесь тем же методом для нахождения (т - я)-го наименьшего элемента в правом подмассиве. Если же s > т, найдите т-й наименьший элемент в левом подмассиве. [САСМ 4 (1961), 321-322; 14 (1971), 39-45.]

В работе R. G. Dromey, Software Practice к. Experience 16 (1986), 981-986, показано, что понадобится меньше сравнений и перезаписей, если прекращать каждую фазу разделения, как только г или j достигнет позиции т.

32. Рекуррентное соотношение здесь следующее: Си = О и Спт =п+1+ {Апт + Впш)/п при п > 1, где

Апт = е Qn-s)(m-s) И Впт = Q»~l)m

l<s<m m<s<n

при 1 < m < П. Поскольку An+l){m+l) = Anrn + Спт и B(n+l)m = Впт + Cn т } можно

сначала найти формулу для Dn = {n+l)C„+i-)(rn+i) -пСпт, а затем сложить эти формулы и получить ответ 2((п--1)Я„-(п--2-т)Я„+1 „,-(т--1)Ят-1-п--)-з<5тп-<5т1-<5тпдт1. При п = 2т - 1 он примет вид 4т(Я2т-1 -Вт) +4т - 4Нт + (1 -Smi) = (4--41n2)m -41nm - 47 - f -Н 0(m-) » 3.39n. [См. D. E. Knuth, Proc. IFIP Congress (1971), 19-27.]

Другое решение является следствием теории, изложенной в разделе 6.2.2. Предположим, что ключи - это {1,2,..., п}, и пусть Xjk - число общих предков узлов j и к ъ дереве двоичного поиска, соответствующем быстрой сортировке. Тогда число сравнений, которые необходимо выполнить для реализации алгоритма из упр. 31, можно представить в виде YlJ=iXjm + Хшт - 2[узел m есть лист]. Вероятность того, что узел i является общим предком узлов j и к ъ случайном дереве двоичного поиска, есть 1/(шах(г, j, Л) - min{i,j,k) + 1). Среднее число сравнений получим, исходя из того, что EXjk = Hj + Hn+i-k + 1 - 2Hk-j+i при 1 < j < A: и Рг(узел m есть лист) = Рг(за m не следует т. ± 1 в случайной перестановке ) = -- Smi + g<5mn + 5<5mi<5mn. [См. R. Raman, SIGACT News 25,2 (June, 1994), 86-89.]

Анализ аналогичного алгоритма, в котором используется разбиение по методу медианы трех значений, приведен в работе Kirschenhofer, Prodinger, Martinez, Random Structures и Algoritlims 10 (1997), 143-156. Асимптотически более быстрый метод анализируется в упр. 5.3.3-24.

33. Действуйте, как на первой итерации поразрядной обменной сортировки, но вместо первого разряда числа используйте знаковый разряд.

34. В каждой итерации после обнаружения, по крайней мере, одного разряда, имеющего значение О, и одного разряда, имеющего значение 1, т. е. после первого же обмена, можно не



проверять условие i < j. Таким образом можно уменьшить время выполнения программы R примерно на 2С машинных циклов.

35. A = iV-l, В = (тшО, aveiVlgiV, max NlgN), С = NlgN, G = \N,K = LR = 0, S = \N - I, X = (min 0, ave \(N - 1), max - 1). В общем случае параметры А, С, G, К, L, R и S зависят от значений ключей в последовательности, но не от их начального расположения; начальное расположение ключей влияет только на параметры В и X.

36. (а) Еа)ф(-1)*+а, = E(;)a:j)(-l)*-a> = ЕОпа. = an. (b) (<5„о>; (-йщ); ((-1)"*<5„т); ((1-а)"); ((;)(-а)"(1-а)"-"*). (с) Запишем соотношение, которое требуется доказать, в виде Хп = Уп = cin + Zn- Тогда из п. (а) получим уп = an + Zn. Также 2~Е*>2()!/* = п, следовательно, уп удовлетворяет тому же рекуррентному соотношению, что и Хп- [Некоторое обобщение этого результата приводится в упр. 53 и 6.3-17. Оказывается, непосредственно доказать, что Хп = a„2"~V(2"~ - 1)> отнюдь непросто!]

37. (Em(2т)2") при произвольной ПОСЛедОВаТСЛЬНОСТИ констант со, С1, С2, .... [Из

этого ответа, хотя он и верен, не сразу видно, что (1/(п -- 1)) и (п - Sni) принадлежат к числу таких последовательностей! Последовательности вида (оп -I- йп) всегда являются двойственными по отношению к самим себе. Заметим, что в терминах производящих функций A{z) = Еапг"/п! имеем A{z) = eA{-z); следовательно, равенство А = А эквивалентно утверждению о том, что Л(г)е-/2 - четная функция.]

38. Итерация разделения, порождающая левый подмассив длиной s и правый подмассив длиной N - S, дает следующие вклады в суммарное время выполнения:

А = 1, B = t, C = N, K = Ssi, L = Sso, R = SsN, X = h,

где t - число таких ключей среди Ki,...,Ks, разряд b которых равен 1, а Л - это разряд 6 ключа A+i; если s = N, то h = О (см. (17)). Это приводит к таким рекуррентным уравнениям, как

-=2-" е (l)C;){t+B.+BN-s)

0<t<s<n

= \{N-1) + 2-()Bs, TfleN>2; Во = Вг = О

(см. упр. 23). Применив для решения этих уравнений метод, описанный в упр. 36, получим формулы An = Vn -Un + 1, Bn = {Un +N-1),Cn = Vn+ N, Kn = N/2, Ln = Rn = f (Fn -Un -N) +.1, Xn = {An - Ln). Ясно, что Gn = 0.

39. После каждой итерации быстрой сортировки, по крайней мере, один элемент попадает в свою окончательную позицию, но этого не происходит при обменной поразрядной сортировке (см. табл. 3).

40. Если переключаться на метод простых вставок всякий раз, как только на шаге R2 будет г - I < М, то проблема разрешится, если только не встретится более М равных элементов. Если последнее весьма вероятно, то всегда, когда на шаге R8 будет j < I или j = г, можно проверить условие Ki = - Кг.

41. В работе Lutz М. Wegner, IEEE Trans. С-34 (1985), 362-367, проанализировано несколько подходов, из которых описанный ниже нам представляется наиболее подходящим для использования на практике. Он несколько упрощен в работе Bentley, МсПгоу, Software Practice <fe Exp. 23 (1993), 1256-1258. Основная идея состоит в том, чтобы работать с массивом, разделенным на пять частей

< к



0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 [ 223 ] 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262