Анимация
JavaScript


Главная  Библионтека 

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 [ 250 ] 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262

10. Например, каждое слово х ключа можно заменить словом ах mod m, где т - размер машинного слова, а а - случайный множитель, взаимно простой с т. Можно также порекомендовать величину, близкую к - 1)т (см. раздел 6.4). Гибкое распределение памяти при работе с деревьями может сделать такие методы более притягательными, чем схемы с хешированием.

11. Л - 2; однако это происходит с вероятностью \/{NN]) только при удалении

® N N-1 ... 2.

12. i(n + 1)(п + 2) удалений в доказательстве теоремы Н относятся к случаю 1, так что ответ - {N + l)/2N.

13. Да. Доказательство теоремы Н показывает, что если удалить к-й вставленный элемент, то для любого фиксированного к результат будет случайным. (Г. Д. Кнотт (Ph. D. thesis, Stanford, 1975) показал, что результат остается случайным после любой фиксированной последовательности вставок и удалений элементов (ki,..., kd)-)

14. Пусть NODE (Т) находится на уровне А; и пусть LLINK (Т) = Л, RLINK (Т) = Ri, LLINK (Ri) = R2, ..., LLINK(Rd) = Л, где Rd 7 Л и d > 1. Допустим, что в правом поддереве узла NODE(Ri) находится Hi, 1 < г < d, внутренних узлов. При наличии шага Dlj длина внутреннего пути уменьшается на А; + d + ni + • • + n; без этого шага она уменьшается на А; + d + п.

15. 11, 13, 25, 11, 12. (Еслиау является наименьшим, средним, наибольшим из {01,02,03}, после удаления дерево \ будет получено (4, 2, 3) х 4 раз.)

16. Да; коммутативной будет даже операция удаления из перестановок, определенная в доказательстве теоремы Н (если пренебречь перенумерацией). При наличии элемента между элементами X к Y коммутативность удаления очевидна, поскольку на операцию удаления влияет только относительное расположение элементов Х, У и их наследников и удаления X w.Y пе взаимодействуют между собой. С другой стороны, если У является преемником X kY - больший елемент, то оба порядка удаления просто удаляют элементы X w.Y. Если У - преемник X, & Z - преемник У, оба удаления приведут к замещению первого встреченного элемента X, У или Z элементом Z и к удалению второго и третьего из встретившихся элементов из перестановки.

18. Воспользуйтесь упр. 1.2.7-14.

19. 2Ялг - 1 - 2X;f=i(fc - if/kN = 2Ялг - 1 - 2/(9 + 0(iV-*). (Распределение Парето 6.1-(13) приводит к подобному асимптотическому результату с поправкой Oin" logn).)

20. Да, конечно. Предположим, что Ki < • < Kn, так что дерево, построенное при помощи алгоритмах, вырожденное. Если, например, р*, = (l + ((iV+l)/2-A:)e)/iV, среднее число сравнений равно {N+l)/2 - {N - 1)е/12, в то время как оптимальное дерево требует менее [IgAl сравнений.

21 5> 1 20 I- (Большинство углов равны 30°, 60° или 90°.) 22. При d = 2 это очевидно; при d > 2 имеем r[i, < г[г+1, j - 1] < r[i+l, j]. 23.




(Увеличение веса первого узла в конце концов приведет к его хгеремещению в корневое положение. Это наводит на мысль о сложности динамического поддержания оптимальности дерева.)

24. Пусть с означает цену дерева, полученного посредством удаления п-го узла из оптимального дерева. Тогда с(0, п-1) < с < с(0, п) - qn-i, поскольку операция удаления всегда перемещает п-1 на один уровень вверх. Аналогично с(0, п) < с(0, п-1) -I- Qn-i, так как при предлагаемой замене цена дерева равна последнему выражению, откуда следует, что

С(0, п-1) = с = С(0, П) - Qn-l.

25. (а) Предположим, что А<ВиВ<С,и пусть а е А, b е В, с е С, с < а. Если с < Ь, то се В; следовательно, с е А и а е В; значит, а еС. Если с > 6, то а £ В; следовательно, а е С я с е В; значит, с е А. (Ь) Это легко доказать самостоятельно.

26. Цена любого дерева имеет вид у + 1х, где у > О - некоторое действительное число, а I - целое, большее 0. Минимум конечного числа таких функций (взятых по всем деревьям) всегда имеет описанный вид.

27. (а) Из ответа к упр. 24 (в частности, из того, что с = с(0, п - 1)) вытекает, что Л(0,п-1) = Д(0,п)\{п}.

(Ь) Если 1 = 1, результат в указании тривиален. В противном случае обозначим пути к [п] как

И [So), [Si)

Поскольку г = Го > «о = « и Г( < Si = п, можно найти уровень А; > О, такой, что гк > Sk а Гк+1 < Sk+i- По индукции имеем Гк+i £ Щгк,п), Sk+i € R{sk,n) и R{sk,n) < R{rk,n). Значит, Гк+1 е R(sk,n) и Sk+i £ R(rk,n); отсюда следует результат, приведенный в указании.

Теперь для доказательства того, что R < Rh, положим, что г е R, s е Rh, s < г, и рассмотрим оптимальные деревья, показанные для х = Xh- Получим, что Z > Zh, и можно предположить, что I = Ih- Для доказательства соотношения Rh < Rh+i положим, что г е Rh, S G Rh+ij s < г, и рассмотрим оптимальные деревья, показанные для х = Xh+i-Получим, что I <lh, и можно предположить, что 1 = Ih-

29. Это вырожденное дерево (см. упр. 5) с YOU на вершине дерева и THE внизу, которое требует в среднем 19.158 сравнений.

Дуглас А. Гамильтон (Douglas А. Hamilton) доказал, что наихудшим деревом всегда является некоторое вырожденное дерево. Таким образом, существует 0(п)-алгоритм получения наихудших бинарных деревьев поиска.

30. Cm.R. L. Wessner, Information Processing Letters 4 (1976), 90-94; F. F. Yao, SIAJVf J. Algebraic and Discrete Metliods 3 (1982), 532-540.

31. Cm. Acta Informatica 1 (1972), 307-310.

32. Когда M достаточно велико, оптимальное дерево должно иметь указанный вид и минимальная цена должна быть в М раз больше минимальной длины внешнего пути плюс решение сформулированной проблемы.

(Примечание. Статья Весснера, указанная в ответе к упр. 30, поясняет, как найти оптимальное бинарное дерево поиска высоты < L. Для частного случая pi = • • = р„ = О решение было получено Т. Ч. Ху (Т. С. Ни) и К. Ч. Таном (К. С. Tan) (MRC Report 1111 (Univ. of Wisconsin, 1970)). A. M. Гарсия (A. M. Garsia) и M. Л. Воч (M. L. Wachs) доказали, что в этом случае все внешние узлы окажутся максимум на двух уровнях, если mink=i{qk-i + qk) > inaxEt=o Як, а также представили алгоритм, требующий только 0(п) шагов для поиска оптимального двухуровневого дерева).

33. Решение поставленной задачи можно найти в А. Itai, SICOMP 5 (1976), 9-18; альтернативные варианты рассмотрены в работе D. Spuler, Acta Informatica 31 (1994), 729-740.



34. Согласно аппроксимации Стирлинга при pi .. .рп О это значение равно 2-.....рп)

х(27гЛГ)(-">/2(р.. .p„)-V2(i + Oa/N)).

35. Минимальное значение правой части неравенства, равное 1-р+Я(р, 1-р), достигается при 2ж = (1 - р)/р. Однако согласно (20) при к = 2 Н(р, д, г) < 1 - р + Я(р, 1 - р).

36. Сначала докажем утверждение из указания, принадлежащее Дженсену (Jensen) (Acta Math. 30 (1906), 175-193). Если / вогнута, следовательно, функция д{р) = f{px + (1 -р)у) " Pfi} " (1 " P)f{y) вогнута: кроме того, она удовлетворяет условию д(0) = д(1) = 0. Если для некоторого О < р < 1 д{р) < О, то должны существовать ро < р, для которого д(ро) < О, и pi > р, для которого g(pi) > О согласно теореме о среднем. Однако это противоречит условию вогнутости. Следовательно, /(рж + (1 - р)у) > pf{x) + (1 - p)f(y) при О < р < 1, что геометрически очевидно. Теперь по индукции можно доказать, что /(pia;i Н-----1- РпХп) > pif{x\) Н-----h Pnfix„), поскольку /(pizi Н-----h рпХ„) > pi/(zi) +

----hPn-2f{Xn-2) + (Pn-1 +Рп)/((Рп-1Жп-1 +РпЖп)/(рп-1 + Рп)) ПрИ П > 2.

Согласно лемме Е имеем

H{XY) = Н(Х) + Ylp.Hira/pi,r,n/Pi); 1=1

и последняя сумма i Pifirij/Pi) < EJ=i fiET=i ij) = H{Y), где функция /(ж) =

a;lg(l/z) вогнута.

37. Согласно п. (а) упр. 3.3.2-26 имеем Pr(Pi > s) = {1 - s)"~. Отсюда

ЕЯ(Р1Р„) = пЕPi lg(l/Pi) = п /\l -«)"- rf(5 \g{l/s)) = -{A + В)/ In 2,

где A = n/o(l-s)"-rfs = l и

В = nj\l - s)--\nsds = fj() (-!)*/(! - In.)

согласно упр. 1.2.7-13. Таким образом, ответ равен (Я - 1)/ In 2. (Это значение Ig п + (7 - 1)/ In 2 + 0(п~) очень близко к максимальной энтропии Я(,..., ) = Ign, и Я(р1,... ,рп) с высокой вероятностью равна n(logn).)

38. Если Sk-\ = Sk, имеем qk-\ = Рк = Як = О (см. (26)). Постройте дерево для п-1 вероятности (pi,... ,рА;-1,р*+1,... ,p„;qo, • •. ,qk-i,qk+i, ,qn) и замените лист к-11 двухлистовым поддеревом.

39. Можно провести доказательство так же, как и в теореме М, если О < wi < W2 < <

WnH Sk = Ш1 Ч-----hwk, поскольку из Wk >2~* следует, что sk-i+2~* < Sk < Sk+i - 2~ при

упорядоченных весах. Следовательно, имеем \ак\ < 1 + lg{l/wk)- (Этот результат вместе с соответствующей нижней границей H{wi,... ,w„) составлял теорему 9 в оригинальной статье Шеннона 1948 года.)

40. При к = S + 3 указанная перестановка изменяет цену с qk~il + qki + qk-2lk-2 до qk-2l + qk-il + qklk-2, так что изменение равно {qk-2 - ?*)( - it-2); эта величина отрицательна при I < 1к-2, поскольку qk-2 > qk-

Точно так же при к > s + i перестановка изменяет цену на величину

= qs + l{l - Is + l) + qs+2{l - ls+2) + qs+sih+l - ls+з) + • • + qk-2{lk-i - lk-2)

+ qk-i{lk-3 - I) +qk{lk-2 - l). Мы имеем qs+i > qs+з, q3+2 > qs+i, • • •, qk-2 > qk- Таким образом, находим S < {qk-2 - qk){l - lk-2) + {qk-3 - qk-i){l - lk-з) < 0;

= -Hn



0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 [ 250 ] 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262